Yapay zeka, çalışanların çalışma sürelerini artırmaya başladı! Haftalık 90 saat mesai

Yapay zeka, insanların sürekli olarak yaptığı tekrarlayan görevleri kolaylıkla yerine getirerek iş yükünü hafifletiyor. Ancak bu durum, ek işlerin ortaya çıkmasına ve dolayısıyla mesai sürelerinin uzamasına neden oluyor. OpenAI ve Anthropic gibi önde gelen yapay zeka odaklı firmalarda haftalık çalışma süreleri 90 saate kadar çıkabiliyor.

Teknoloji şirketleri, milyarlarca doları geliştirme çalışmalarına ayırırken, bu durum çalışanlar üzerinde daha fazla baskı oluşturuyor.

Google’da mühendislik direktörü olan bir kişi, dört yıl önce yapay zekanın 2025 yılına gelindiğinde haftada dört gün çalışma imkanı sağlayacağını öngörmüştü. Ancak bu görüş, şu anda oldukça iyimser bir tahmin olarak değerlendiriliyor.

Şirket içinde daha az gün çalışmanın yerini sıkça yapılan “kriz toplantıları”, hafta sonlarını hedef alan mesailer ve aniden işten çıkarılmalara sebep olan “acımasız” performans değerlendirmeleriyle sonuçlanan bir kültürün benimsendiği belirtiliyor.

OpenAI çalışanları, cumartesi ya da pazar günleri projeleri tamamlamak veya her şeyin yolunda olup olmadığını kontrol etmek için ofise gitmekte.

Bu durum sadece OpenAI ile sınırlı değil.

Anthropic, popüler kodlama aracı ve sohbet robotu Claude’un tam bir iş günü yani yedi saat boyunca kesintisiz çalışabildiğini açıklamıştı. Meta CEO’su Mark Zuckerberg ise şirketin yapay zeka ile çalışma yönteminin tamamen değiştiğini ifade etmişti. Bu açıklamaların ardından Meta, çalışanlarının onda birini işten çıkardı. Anthropic CEO’su Dario Amodei ise yapay zeka araçlarının kaçınılmaz olarak daha verimli hale gelmesi nedeniyle daha geniş çaplı işten çıkarmaların olabileceğini savundu.

Her ne kadar teknoloji firmalarında şu anda günlük 14 saatlik çalışma sürelerine ulaşılmış olsa da yıllar boyunca sabah 9 akşam 5 mesai düzeni uygulanıyordu.

Eski OpenAI çalışanı, önceki teknoloji işlerindeki mesaiye kıyasla haftada en az 70 saat çalıştığını söyledi. Şu anda yapay zekaya odaklanan bir start-up’ta görev alan bu eski çalışan, “kısa süreli çalışmalar dışında” haftada 50-60 saate yakın çalışarak iş ve yaşam dengesini sağladığını belirtti.

Teknoloji şirketlerinde bazı yeni araçların ve özelliklerin hızlı bir şekilde piyasaya sürülmesi gerektiğinde ‘Sprint’ adı verilen kavramın çalışma sürelerini önemli ölçüde artırabileceği ifade ediliyor. BBC’nin doğruladığına göre OpenAI ve Anthropic’teki proje geliştirme süreçleri haftalar sürebiliyor; yedi gün boyunca süren mesailer ise 90 saati bulabiliyor hatta bazı durumlarda bu süre aşılabiliyor.

Bu adil olmayan ve büyük ölçüde maaşlara yansımayan ek mesailer, çalışanlar tarafından ‘askere alma’ olarak nitelendiriliyor. Çünkü bazı durumlarda farklı departmanlardan gelen çalışanlar yoğun tempoya zorla yönlendiriliyor ki bu da memnuniyetsizlik yaratıyor. Eğer yeni görevlendirmeyi eleştirirseniz ya da kabul etmezseniz istifaya zorlanmanız muhtemel.

Meta’nın son zamanlarda benimsemeye başladığı ‘kabul et ya da git’ yaklaşımı, çalışanlar tarafından büyük oranda reddedilse de istifa etmeyi düşünmeyenler verilen ağır işleri sürdürebilmek için çaba sarf ediyorlar.

Ayrıca söylenene göre yapay zeka araçlarının geliştirilmesinde doğrudan yer almayan teknoloji çalışanları bile bu teknolojinin etkisiyle daha uzun çalışma saatleriyle karşılaşmakta.

Daha önce Google’da görev yapan Amin Shali, yapay zekanın işini olumsuz şekilde etkilediğini belirterek şirket içindeki mühendislik projelerinin başarısızlığı nedeniyle sık sık gece geç saatlere kadar çalışmak zorunda kaldığını ifade etti. BBC’ye verdiği röportajda Shali, Google’dan ayrıldıktan sonra uykusunun ve genel sağlığının düzeldiğini aktardı.

Bunların yanı sıra yeni araştırmalar gösteriyor ki yapay zeka araçları insanların iş yükünü daha da artırıyor.

MIT’de uzman Neil Thompson, yapay zeka geliştiren öncü teknoloji şirketlerinde dahi çalışanlara kendi işlerinin bir kısmını üstlenmesi gereken araçları kullanmaları için yönlendirilmesinin pek olası olmadığını belirtti.

Berkeley’deki araştırmalar ise teknoloji sektöründeki çalışanların artan iş yükünün kısmen yapay zeka araçlarının çıktısını sürekli kontrol etme gerekliliğinden kaynaklandığını ortaya koydu.